《分析测试学报》精选论文（20180502）

   《分析测试学报》是由广东省科学院主管，广东省测试分析研究所（中国广州分析测试中心）及中国分析测试协会共同主办的全国性学术刊物，为中文核心期刊（月刊），国内外公开发行。本刊主要刊登质谱学、光谱学、色谱学、波谱学、电化学、电子显微学等方面的分析测试新理论、新方法、新技术及其在各领域中的应用研究成果，反映国内外分析测试的进展和动态。《分析测试学报》现已发展成为国内知名的化学类核心期刊，2017年影响因子为1.382，在全国化学类38种核心刊物中排名第4。获2012年中国国际影响力优秀学术期刊，2017年第四届中国精品科技期刊，第五、第六届广东省精品科技期刊（2015、2017年）。

从2018年第5期起，《分析测试学报》开展“精选论文推送”活动，每期精选出4篇论文，并经二次编辑、加工精炼后按周推送给广大读者。“《分析测试学报》精选论文推送”旨在与大家分享分析测试和分析化学领域的前沿研究成果和发现，启发科研工作思路，挖掘学术文献价值，让好文章被更多受众学习和借鉴。

第5期精选论文之二：基于Topomer CoMFA方法的喹诺酮羧酸类衍

生物的QSAR研究及分子设计

喹诺酮类抗菌药是人工合成的含喹诺酮基本结构的抗菌药，亦称为吡酮酸类或吡啶酮酸类抗菌药，此类抗菌剂作用于DNA专一位点上，当回转酶转移到药物结合位点时，形成一个三级复合物，阻碍回转酶的移动，从而产生较强的杀菌作用。近年的研究表明，喹诺酮结构的化合物具有良好的抗HIV活性，通过对其母核上不同位置的取代转换可以得到许多高活性的先导化合物，这些化合物还具有抗病毒、抗肿瘤、降血压等作用。因此，以喹诺酮为核心结构单元的衍生物一直是药物学家关注的重点。

陕西科技大学教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室仝建波教授等采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA技术对一系列喹诺酮羧酸类衍生物进行三维定量构效（3D-QSAR）关系研究，所得模型结果的交叉验证相关系数（q²）为0.790，非交互验证系数（r²）为0.890，外部验证的复相关系数（r²_pred）为0.878，研究表明该模型具有良好的稳定性和预测能力。采用Topomer search技术在ZINC数据库中进行虚拟筛选，筛选出6个Ra基团和3个Rb基团，进而设计出12个具有更高活性的新型喹诺酮羧酸类化合物。采用分子对接技术对药物与受体的作用机制进行研究，发现药物与蛋白酶的ASP 30、ASP 29和ASN 25位点作用明显，该QSAR的研究结果可为新药合成提供理论参考。

该研究获国家自然科学基金（21475081）、陕西省自然科学基础研究计划（2015JM2057）及陕西科技大学研究生创新基金项目支持。相关成果发表于《分析测试学报》2018年5期第517~524页。

doi：10.3969/j.issn.1004-4957.2018.05.001

【引用本文】：仝建波, 雷珊, 秦尚尚, 王洋. 基于Topomer CoMFA方法的喹诺酮羧酸类衍生物的QSAR研究及分子设计[J]. 分析测试学报, 2018, 37(5): 517-524.

【Cite this article】：TONG Jian-bo, LEI Shan, QIN Shang-shang, WANG Yang. QSAR Study and Molecular Design of Quinonlone Carboxylic Acid Derivatives Based on Topomer CoMFA Method[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2018, 37(5): 517-524.

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