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新一代人工智能技术背景下组分中药智能设计的挑战和机遇

[报告]新一代人工智能技术背景下组分中药智能设计的挑战和机遇

开始时间: 2025-02-27 15:20

主讲老师: 李正 | 中药制药工程学院院长/教授

所在公司: 天津中医药大学

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报告相关会议

AI赋能，内涵创新--智能高内涵成像分析系统新品发布会

2025年02月27日 14:00 -- 02月27日 16:00

随着创新药物研究、中药药效、肿瘤防治和食品安全等关键领域的蓬勃发展，对研究工具的质量与效率提出了前所未有的高要求。以 ImageXpress系列为代表的高内涵成像分析系统，已成为这些领域不可或缺的重要工具。然而，面对日益增长的科研需求，革新与升级势在必行。新一代智能高内涵成像分析系统融合了先进的光学技术和全新设计的软件，结合人工智能图像分析，旨在解决药物和创新疗法从基础研究到临床应用的科研难题。在此背景下，Molecular Devices公司荣幸地邀请行业专家学者，共同举办2025年智能高内涵成像分析系统新品发布会，本次发布会将于 2025年2月27日在线上隆重举行。此次会议我们将带来lmageXpress新产品的性能特点与创新应用方案，并邀请行业专家分享高内涵成像分析系统在不同领域的前沿应用案例，欢迎大家报名参加！感谢您对Molecular Devices的关注及支持，我们期待您的莅临和指导！

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报告介绍

报告介绍：

组分中药是以中医药理论为指导，遵循方剂配伍理论与原则，吸收现代药物研制方法和技术，由有效组分配伍而成的现代中药。它是中药现代化的一个重要方向，也是中药走向国际医药主流市场的重要途径。如何讲清楚说明白组分配伍规律和作用机制，并基于科学原理实现组分中药的优化设计是组分中药创制面临的一个重大挑战。随着计算机技术的不断发展，知识驱动和数据驱动相结合的新一代人工智能技术，为组分中药智能设计提供了自主学习与优化功能。报告将讨论如何基于组分中药的化学信息、生物信息、疾病信息等，采用人工智能、大数据、统计学、机器学习、自然语言处理等技术来解释组分中药的作用机制，阐明组分中药的科学内涵。利用深度神经网络建模技术，代谢网络模型等整体建模技术以及深度强化学习等主动学习策略实现中药功效成分的预测与筛选、中药作用机理和整体效应的预测及最终的组分中药自动优化设计功能。新一代人工智能将为组分中药基础理论研究和新药创制提供有效的技术支撑。

主讲老师：

李正

博士，二级教授，博士生导师，国家高层次人才计划领军人才，国务院特殊津贴专家，中药制药工程学院院长，天津市中药智能制药与绿色制药重点实验室主任，中华中医药学会中药制药工程分会主委。本科硕士毕业于浙江大学化学工程专业，博士毕业于美国密歇根州立大学化学工程专业，主要从事中药智能制造关键技术及装备的研发与产业转化应用基础研究。国家中医药管理局“组分中药与智能制造”多学科交叉创新团队带头人，国家科技重大专项“中药先进制药与信息化技术融合示范研究”项目首席科学家。现代中药创制全国重点实验室中药智能制药方向带头人。主编十四五行业规划教材《中药制药设备与车间设计》；主持完成 “现代中药制药虚拟仿真实验示范项目”（国家级金课）；教育部中药学“101计划”《中药工程学》牵头人和教材主编，以及战略新兴产业教材《中药制药产教融合实训教程》主编；“三对接，六融合”中药制药人才培养体系探索与实践和中药学拔尖创新人才培养体系的建设与实践荣获天津市教学成果一等奖。近五年研究开发了系列制药过程检测技术、过程状态检测、建模与优化控制、高效节能绿色制药技术及设备，致力于推动中药绿色智能制造核心技术研发、应用与推广。发表研究论文200余篇，授权发明专利20余项。相关成果荣获2020年度天津市科技进步特等奖，2022年度教育部科技进步二等奖。

参会说明：