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仪器信息网 3i讲堂 深度学习在拉曼光谱分析中的应用
[报告]深度学习在拉曼光谱分析中的应用
开始时间: 2020-09-24 15:15
主讲老师: 王健年 | 算法工程师
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报告相关会议
第二届拉曼光谱网络会议(iCRS2020)
2020年09月23日 08:30 -- 09月24日 18:00
作为分子光谱仪器中的重要分支,拉曼光谱仪一直是业界关注的焦点之一。近年来,拉曼光谱相关的新技术、新仪器、新应用层出不穷,特别在物理材料、生命科学等多个领域发挥着越来越重要的作用。为了分享拉曼光谱技术及应用的最新进展,促进各相关单位的交流与合作,仪器信息网与中国科学院半导体研究所半导体声子物理研究组于2019年成功举办首届拉曼光谱网络会议(iCRS2019),逾三千人次报名参会,得到广泛好评。第二届拉曼光谱网络会议(iCRS2020)将于2020年9月23-24日举办,会议将邀请拉曼光谱仪器研发及应用的专家,以在线网络报告交流的形式,针对当下拉曼光谱相关研究热点进行探讨,为拉曼光谱的相关从业人员搭建沟通和交流的平台,促进我国拉曼光谱相关仪器技术及应用的发展。
报告介绍
报告介绍:
拉曼光谱是一种检测物质分子结构的光谱技术,可以快速无损地检测到各类物质的指纹光谱,通过检测光谱与数据库中的光谱进行匹配来识别未知物质。传统识别算法多是由人工设计识别特征或是经典的数学分类算法,在海量数据库和复杂苛刻的应用场景中,识别结果往往不能尽如人意。本报告带来全新的算法理念,将人工智能与拉曼光谱结合,自动提取最优特征,可进行未知物的准确识别和混合物分析,将识别准确率提升至99%以上。
主讲老师:
王健年
光学工程硕士,毕业于北京理工大学精密光学及微纳米实验室,现任北京鉴知技术有限公司算法工程师。
参会说明:

一、报名贴士(敷衍填写将不予审核)

  • 1、请认真填写各项,您的手机号为您的参会凭证。

  • 2、报名后,参与直播可获取会后资料、加交流群。

二、参会方式(手机电脑均可参会)

  • 1、直播前一天,助教会统一审核。审核通过后,会发送参会链接给报名手机号。

  • 2、如无法正常参会,请“备注会议题目”加【微信wljt-02】,帮您解决。

三、会议资料(交流群,会后视频)

  • 1、报名并参与直播可与专家问答交流。会议群会在直播当天展示,会议ppt无法提供。

  • 2、关注【仪器信息网微服务】,微信提醒会议进度,便捷查阅近期会议及视频回放。

  • 3、下载【仪器信息网app】,获得会后回放视频、免费下载10万篇标准、获得实验室操作实战宝典等精品资料。

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