打破语音边界，大模型泛化语音语料资源平台的创新之路

• 声音复刻：平台可以根据上传的音频或实时录制音频进行声音复刻，通过少量的音频文件，即可训练出个性化发音人，形成个性化发音人模板库。

• 文本泛化：平台接入通用大模型，在语料泛化技术与大模型生成技术的双重加持下，高效实现所需场景的文本语料的生成与泛化。根据语料逻辑、对话逻辑、使用场景等相关需求，平台可一次性输出至少25条联想泛化结果。
• 语音合成：平台支持文本语料与发音个性化组合，可以批量合成语音语料资源，还可以对合成后的音频文件进行音量、音调、语速等方面进行调节。
  
• 语音及语料资源管理：对于用户生成或上传的语音语料资源，平台可进行统一化、标签化管理，利用集成工具即可实现语料获取与分配，大幅节省语料获取时间。
  

更灵活：实时语料定制，可快速定制生成测试用数据，提升开发速度与灵活性。