组分中药是以中医药理论为指导，遵循方剂配伍理论与原则，吸收现代药物研制方法和技术，由有效组分配伍而成的现代中药。它是中药现代化的一个重要方向，也是中药走向国际医药主流市场的重要途径。如何讲清楚说明白组分配伍规律和作用机制，并基于科学原理实现组分中药的优化设计是组分中药创制面临的一个重大挑战。随着计算机技术的不断发展，知识驱动和数据驱动相结合的新一代人工智能技术，为组分中药智能设计提供了自主学习与优化功能。报告将讨论如何基于组分中药的化学信息、生物信息、疾病信息等，采用人工智能、大数据、统计学、机器学习、自然语言处理等技术来解释组分中药的作用机制，阐明组分中药的科学内涵。利用深度神经网络建模技术，代谢网络模型等整体建模技术以及深度强化学习等主动学习策略实现中药功效成分的预测与筛选、中药作用机理和整体效应的预测及最终的组分中药自动优化设计功能。新一代人工智能将为组分中药基础理论研究和新药创制提供有效的技术支撑。